【御姐音专属】Yujie模型 – RVC全音域模型精品

该模型原始数据集来自UP主小荷学姐

本次数据集处理了20分钟的干音数据集+融合唱歌数据集，也就是说我们找了一个与小荷学姐音色相似的作者，让他提供了几首唱歌部分的干音融合而成的模型。

关于御姐音如果您是需要唱歌的话请选择低沉温柔类型的歌曲，其他歌曲效果不佳，聊天效果很棒。

这是第一次妙音采用两个不同的数据集进行融合成一个模型，测试了多首歌下来效果还是很棒的，御姐音虽然音域不是很广，但这个阶段的音色，也是很棒了。

模型介绍

模型的缺点

1. 这个模型通用性还是比较强的：大部分人都可以用的御姐音模型
2. 的口音或失真背景噪音时，可能会导致语音质量下降。
3. 增加音高会稍微好一点：通过略微提高音高，可以在一定程度上改善语音的清晰度和自然度。

模型的优点

1. 声音平滑：模型生成的语音通常具有平滑的音色，听感较为自然，接近真人语音。
2. 听感瑕疵少：模型在生成语音时，能够减少听感上的瑕疵，提供更高质量的听觉体验。
3. 更接近真人语音：随着技术的发展，AI语音生成模型已经可以模拟出非常自然、流畅的人声，几乎无法分辨真假。

推荐理由

尽管模型存在一些缺点，但其优点明显，特别是在声音平滑、听感瑕疵少和更接近真人语音方面。因此，强烈推荐使用该模型进行语音生成任务。

总结

该模型在语音生成方面表现出色，尤其适合需要高质量语音输出的场景。虽然在某些情况下可能会出现口糊现象，但通过调整音高可以部分改善。总体而言，该模型是一个值得推荐的选择。

参数

变调：0

唱歌：支持

语言：中

算法：rmvpe

训练：未知

采样率：44K

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